Todo o conteúdo desta página foi desenvolvido para a disciplina: “Modelagem estatística em ciências ambientais” ministrada no programa de Ciências Ambientais da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL) em 2018.
A disciplina visa usar a estatística para como ferramenta para resolver problemas em ciências ambientais. A proposta é apresentar conceitos gerais e ferramentas de inferência estatística e análise de dados usando modelos estatísticos. O objetivo geral é capacitar os alunos em aspectos básicos de modelagem estatística: abordagens de inferência estatística, distribuições de probabilidade, modelos de regressão, estimativa de parâmetros usando máxima verossimilhança, seleção de modelos e uso do software R. Dessa forma, espera-se que os alunos se localizem no mapa conceitual do desenvolvimento de modelos estatísticos para responder perguntas em ciências ambientais.
Batista, J.L.F. (2009). Verossimilhança e Máxima Verossimilhança (Apostila). Disponível em: http://cmq.esalq.usp.br/BIE5781/lib/exe/fetch.php?media=leituras:verossim.pdf
Bolker, B.M., 2008. Ecological models and data in R. Princeton University Press.
Burnham, K.P. & Anderson, D.R., 2003. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. Springer Science & Business Media.
Fox, G.A., Negrete-Yankelevich, S. & Sosa, V.J. eds., 2015. Ecological statistics: contemporary theory and application. Oxford University Press, USA.
Ellison, G.N. & Gotelli, N.J., 2004. A primer of ecological statistics. Sinauer, Sunderland, Massachusetts, USA.
Hilborn, R. & Mangel, M., 1997. The ecological detective: confronting models with data (Vol. 28). Princeton University Press.
Johnson, J. B. & Omland, K. S. (2004). Model selection in ecology and evolution. Trends in Ecology and Evolution 19:101-108.
Cox, D.R. & Donnelly, C.A., 2011. Principles of applied statistics. Cambridge University Press. Otto, S. P., & Day, T. (2011). A biologist’s guide to mathematical modeling in ecology and evolution. Princeton University Press.
Venables, W.N. & Ripley, B.D., 2013. Modern applied statistics with S-PLUS. Springer Science & Business Media.